名称：大数据挖掘与分析技术服务

服务内容：提供基于大数据平台的数据挖掘和机器学习应用，根据业务场景不同使用异常点检测、回归预测、分类等学习算法建立分析模型。

1.用电行为异常分析：

根据用户用电量、电能表计量异常、线损等相关数据，应用聚类分析等无监督学习算法进行离群点检测，发现具有窃电嫌疑的用电用户。也可基于历史窃电用户的用电数据，建立分类预测模型，形成窃电用户行为画像，用于未来识别窃电用户。

2.用电客户画像：

以电力用户的95598工单数据、、供电抢修、停电信息等数据为基础，结合对受理工单文本内容的分析挖据，应用集成学习、神经网络等分类算法，对客户对停电事件的敏感程度进行分析，建立用电客户停电事件敏感度预测模型。也可以客户的电量电费营销数据为基础，分析用户的用电规律和缴费习惯，建立客户电费敏感度分类预测模型，从而提供有针对性的用电量提示、欠费提醒等精细化服务。