可信身份验证系统以人脸大数据中蕴含的特征信息为基础，结合生物特征、个体差异和姿态变化，并借助深度学习网络构建了一个可信身份验证的模型，有效鉴别虚假伪装人脸，解决了可信身份验证和远程验证等技术难题。

可信身份验证系统采用基于深度自编码网络模型的深度学习人脸识别算法，利用线性解码器提取样本的局部统计特征作为卷积核，通过对微调、稀疏性参数、隐藏层节点数和隐藏层层数的优化，确定最佳网络模型。

本系统算法识别准确率达98%以上，具有较强的实用性。

系统模块主要由两部分组成：

人脸防伪技术：主要原理是基于照片的人脸的信息一般都是二维信息，即使有照片褶皱出现的三维信息也与真实人脸的三维信息不同，我们利用当下流行的深度学习技术来完成人脸防伪技术的实现。

人脸识别技术：主要结合传统的人脸识别的一些好的描述子，将这些好的描述子作为先验信息引入到当下流行的深度学习模块来完成对人脸识别技术的实现。