服务内容 :
该系统是开展下一代智能交通与自动驾驶技术研究的“虚拟超级实验室”,可为交通行为建模、自动驾驶算法验证、交通安全机理研究等提供不可替代的实验环境。
交通参与者行为建模与风险交互机理研究:系统支持车辆、行人、自行车、摩托车等多类型交通参与者的精细化行为建模,可复现“突发横穿”“逆行”“急刹”“错误决策”等高风险动作。研究者可基于该平台深入分析不同主体之间的交互冲突机制,探索交通事故形成机理,为交通安全政策制定提供理论依据。
该系统可在全虚拟环境中构建真实交通场景,进行多场景、多主体、多风险源条件下的系统评估,为行业提供高价值的实验支撑。
提升交通安全:平台能够模拟行人与车辆的高风险交互场景,支持评估自动驾驶车辆对危险情境的识别能力和反应速度。通过统计最小碰撞时间(TTC)、冲突点分布等指标,验证自动驾驶系统、交通规制策略对交通安全提升的实际效果。
提高交通流效率:通过构建高密度交通流,可分析道路拥堵形成机制,验证信号优化算法、车路协同策略、行人过街管理方案在不同交通强度下的效率提升效果,研究其对“幽灵堵车”等典型拥堵现象的改善作用。