详细信息：
成果简介：开发了材料多模态数据的识别、整合、清洗与挖掘技术以及数据质量控制评估方法，材料特征参量优化筛选、数据不确定性量化与理性设计方法，材料互斥性能的多目标协同优化与多保真度学习方法，以及物理可解释构效关系挖掘技术。
成果核心创新点：1.材料多模态数据处理技术；2.材料特征参量优化筛选；3.多目标协同优化；4.建有功能材料智能化研发软件平台和专题数据库；5.在多种材料中得到应用。
成果详细用途：用于材料研发的智能化，加速新材料发现和优化。适用于材料科研和产业。
预期效益说明：材料研发智能化是趋势，该技术平台可大幅提高研发效率，预计在材料领域有广泛应用，经济效益显著。
成果简介：开发了材料多模态数据的识别、整合、清洗与挖掘技术以及数据质量控制评估方法，材料特征参量优化筛选、数据不确定性量化与理性设计方法，材料互斥性能的多目标协同优化与多保真度学习方法，以及物理可解释构效关系挖掘技术。
成果核心创新点：1.材料多模态数据处理技术；2.材料特征参量优化筛选；3.多目标协同优化；4.建有功能材料智能化研发软件平台和专题数据库；5.在多种材料中得到应用。
成果详细用途：用于材料研发的智能化，加速新材料发现和优化。适用于材料科研和产业。
预期效益说明：材料研发智能化是趋势，该技术平台可大幅提高研发效率，预计在材料领域有广泛应用，经济效益显著。
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罗伟
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