详细信息:
关键技术:分析课程体系网络的度、聚集系数、介数和平均路径长度,从而可以了解专业知识在课程系统中的学习顺序,课程与课程之间的知识联系紧密程度,以及不同课程的重要性。技术指标:1)度:度值大小反应课程是否重要。例如通信课程体系中《高等数学》课程的度值最大,这说明《高等数学》最重要,属于通信课程体系中的基础课程。2)聚集系数:聚集系数可反应课程之间的知识点聚集程度。网络中任意两门课程之间的聚集系数大于网络的平均聚集系数,说明这两门课程之间知识点关联紧密。3)介数:介数可代表课程之间的承接作用,如果一个课程的介数越大,那么该课程的承接能力越强。4)平均路径长度:平均路径长度代表课程体系网络的连通性,当删除一门课程,整个网络的平均路径变长说明该门课程处于课程体系的中心位置,说明该课程是重点学习的课程。5)社团划分:社团划分将整个课程体系划分为多个课程,社团内部的课程连接紧密,知识点重合性高。社团之间的课程连接稀疏,社团内的课程与社团外的课程知识点重合性低。可将不同社团的课程分学期或分顺序教学。社会效益:以新工科建设为背景,培养应用型人才,旨在提高学生的学习能力,促进教学方法的创新,现基于复杂网络理论对通信工程专业课程体系进行建模并分析。分析课程体系网络的一些统计特性所代表的具体含义。另外,对课程体系网络的社团属性进行了研究,从社团角度视角分析通信课程网络体系的特性。在分析研究的基础上,总结最优的教研一体模式,提高学生的主观能动性,提高学生的综合学习能力,为社会培养复合型人才,具有良好的社会效益。