详细信息：

成果简介：

团队通过研发，已取得一定成果：

1.柔性可穿戴心电 ECG 信号实时检测系统

（ 1）设计了基于有机聚合物材料的柔性心电电极；

（ 2）基于 CMOS 工艺的低噪声、低功耗模拟前端电路芯片；

（ 3）基于小波阈值算法及支持向量机（SVM）的信号处理及特征训练模块；

（ 4）基于 STM32 处理芯片的传感器系统设计；

（ 5）基于柔性印刷电路板（PCB）的系统实现

2.可穿戴多生理信号实时检测系统

（ 1）搭建并验证了人体体温、血氧、心率、呼吸、血压等多生理信号模块电路；

（2）血压测量有基于袖套充气阻断动脉血流的示波法和基于光电二极管的光电容积脉搏波描记法（PPG）两种实现方式。

成果核心创新点：

（ 1）通过低功耗、高精度的电路设计，满足不同信号的测量需求。

（ 2）运用机器学习等算法，获取各个生理信号特征，预测人体健康及疾病状况。

（ 3）通过无线传输技术，与外部设备通讯，实现远程监控。

（4）基于柔性电子技术，使整个系统集成于衣物、腕带当中， 实现长期舒适的穿戴需求。

成果详细用途：

随着物联网、人工智能、大数据的广泛应用及柔性电子技术的进步，可穿戴生物医疗得到了快速的发展。同时，人们对于健康的需求也日益增加。如何实现对个人生理健康的实时监测，变得尤为重要。成果主要用于家庭、大生物健康等领域。

预期收益说明：

根据相关研究报告，2023 年全球智能可穿戴医疗设备市场规模大约为 616.3 亿美元，预计未来六年年复合增长率为 9.9%，到 2030 年达到 1187.9 亿美元。这显示出整个可穿戴医疗设备市场呈现出良好的增长态势，为可穿戴生物医疗系统的发展提供了广阔的市场空间，存在巨大市场空间。