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本项目采用基于深度学习的大数据驱动技术，研究开发了从医学影像多标签分类、多模态数据融合以及记忆驱动的诊断报告生成模型，生成的医学报告术语使用更为准确，且专业性和完整性更强，可以切实地帮助医生解决实际阅片困难。目前，国内通过X光、CT、核磁等医学影像进行疾病诊疗的数量呈几何倍数式增长，影像科医生每天面对繁重的阅片压力。该项目面向医学影像领域，意在减轻临床医生撰写医学影像报告的工作压力，提升诊断效率，尤其对缺乏有经验的专业技师的偏远地区，医学报告的自动生成可以有效降低误诊和漏诊率。因此国内应用市场规模较大，从而带来可观的经济效益。 北京工商大学人工智能技术研究与应用实验室（AI Lab）依托人工智能学院，在边缘计算与嵌入式AI、图像处理与机器视觉、多模态信息处理、大数据分析处理等方向开展基础与前瞻技术研究，面向医学影像、桥梁、交通、建筑、能源与农业等应用领域。目前承担国家及省部级、企业委托项目百余项，获国家科技进步二等奖1项、北京市科技进步二等奖1项、建设部和科技部科技成果奖1项及各学会奖多项，所研发的多个系统已在交通部、建设部以及多家企业得到良好应用。 发表SCI、EI、核心论文200多篇，获得发明专利授权40多项，软件著作权20余项。 成员：于重重 邢素霞 赵霞 王瑜 谢涛 钱兆鹏 田昊 郑彤 吴宗柠 张珣