1.概率模型动态模拟

系统内置常见概率分布（如正态分布、泊松分布、二项分布等）的模拟引擎，支持参数自定义与随机实验生成，帮助用户深入理解概率论的核心概念。

2.交互式实验演示

结合Shiny框架开发可视化界面，用户可通过滑块、按钮等控件实时调整参数，观察概率分布变化及大数定律、中心极限定理的动态呈现，大幅提升教学互动性。

3.蒙特卡洛仿真集成

提供投针实验（布丰问题）、马尔可夫链模拟等经典案例，支持自定义仿真场景，为金融风险评估、工程优化等应用提供算法验证工具。

4.教学与科研辅助

自动生成实验报告（含图表与统计量），支持R脚本导出，便于二次开发；兼容Jupyter Notebook，满足高校课程实验与科研团队协作需求。

本系统将R语言的统计计算能力与交互式可视化深度融合，专为统计学教学、科研实验及数据分析设计，为用户提供了一套灵活、直观的概率模拟与仿真实验平台。