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过敏原sIgE检测专家解读结果的智能转化
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来源地:北京市-北京市-海淀区
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    近年来,我国过敏性疾病的患病率不断增加,目前,我国过敏性鼻炎患病率从2004~2005平均11.1%,发展至2011年平均已达17.6%,提示国内AR患病率呈明显上升趋势。一项为期 10 年的对中国单一诊所婴儿的横断面研究使用口服食物激发试验进行诊断,估计食物过敏从 3.5% 增加到 7.7%。据世界卫生组织统计数据,近30年间,过敏性疾病患病率至少增加了3倍,涉及全世界22%的人口。过敏性疾病除了影响生活质量外,还对社会和国家卫生保健系统造成了重大的经济负担。 国外研究显示,仅通过病史进行食物过敏诊断的阳性预测值仅有50%。因此过敏原的病因诊断对过敏性疾病的临床治疗和预防至关重要。其中,过敏原特异性IgE(specific IgE antibody, sIgE)检测是过敏性疾病病因诊断的重要方法。当前临床应用的sIgE检测方法和检测体系多样,检测结果存在一定差异,缺乏实验室间互认的检测结果。此外,过敏原sIgE 显示致敏的儿童中,仅有少数是真正食物过敏并且需要饮食回避。例如对鸡蛋致敏的婴儿中,仅17%的婴儿是真正的鸡蛋过敏,花生和芝麻的比例分别为9%及2.5%[9]。因此对sIgE检测结果正确解读需结合病史如“食物过敏”的具体反应(如症状、发病时间、发病前的情况)、发病年龄、详细的饮食史,任何以前的饮食回避和治疗干预的史,合并症和特应性家族史。而许多非专科医师因对病史采集及过敏原检测解读不充分,容易使患儿对致敏食物进行过度回避,进而影响儿童的生长发育。因此,对过敏患儿的标准化病史采集及过敏原致敏状态的正确解读具有非常重要的意义。而目前国内外尚无用于指导临床基层医师及过敏患者照护人智能化过敏原解读系统。本课题旨在建立规范的过敏原sIgE检测专家解读结果的智能转化系统,并将该系统植入现有的过敏管理小程序中。通过信息化及智能化的过敏居家管理指导,辅助全国性变态反应学科的发展规范化建设,并为全国数以亿计的过敏性疾病患者提供高质量医疗保障。
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      夏蕊 

        

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