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医学人工智能,低剂量成像理论、算法及应用
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来源地:天津市-天津市-临港经济区
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    成果简介:课题组长期从事于分布式医学影像智能成像和判读理论、方法研究以及云影像中心系统研发与应用。通过将"扫描""成像""判读"相分离,变革传统CT一体集成式成像模式,凭借云端强大的集群算力、超低剂量的成像算法以及智能化的判读算法来完成整个医学诊断流程。

    成果核心创新点:1. 分布式医学影像智能成像和判读理论;2. 扫描、成像、判读相分离的云影像中心系统;3. 以云端算力换剂量,以云端资源换成本;4. 使CT机下基层成为可能,为国家倡导的分级诊疗提供技术保障。

    成果详细用途:用于医疗影像诊断,特别是CT检查,降低辐射剂量,提高基层医疗水平。

    预期效益说明:低剂量CT可减少辐射危害,该技术变革传统模式,预计在医疗领域有重要应用,社会效益显著。

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      罗伟 

        

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