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为了解决北京城际公路网重点通道状态运行状态监测和调控能力不足的难题，北京航空航天大学、北京市交通运行监测调度中心以及智慧足迹数据科技有限公司的合作团队开展了基于深度计算的公路网重点通道运行演化分析与调控研究。 课题首先在断面数据及轨迹数据的一致性分析与融合计算的基础上，分析北京市城际人口出行走势特征，挖掘路网交通运行规律，实现对北京市城际出行群体行为模式特征刻画，研究突破了城际公路网运行状态时空一致性计算技术；其次构建了基于深度组合建模的路网状态预测模型，完成对城际公路网重点通道的拥堵分布及持续时间的预测，研究突破了群体行为模式挖掘的交通运行态势演化技术；最后实现了基于路网均衡理论的群体信息发布策略和基于行为模式刻画的个体精准诱导服务策略自动生成技术，从而实现群体及个体精准交通信息发布及诱导。 基于上述技术，课题组研发了北京市城际公路网运行态势演化分析与调控平台，实现对北京市城际公路网运行状态及发展趋势的准备把握和群体及个体精准交通信息发布及诱导。 经中国软件评测中心检测，该平台融合了6种数据，在示范区高速公路每 5 分钟预测一次状态，预测准确率89.87%，国道/省道预测准确93.67%，诱导信息的更新频率时长为10分钟，生成的群体诱导策略4种，个体精准诱导服务策略3种，平均诱导服务比例为10.61%，达到了课题目标。相关研究成果发表论文3篇、申请专利3项、获批软著3项。自2020年7月开始，平台在北京市交通运行监测调度中心应用，截止目前，平台运行状态良好，应用时间超1年，应用期间平台有效的支撑了北京市日常通勤、重大节假日以及疫情期间对交通状态的检测、预测以及调控，为发布各类出行提示信息提供数据、技术保障。