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工业园区污染源全过程管控技术研究及其智慧环保平台研发与示范
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来源地:北京市-北京市-海淀区
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    本项目来源于北京市科技重大专项: 1、课题研发的低成本VOCs监测仪,(1)基于苯类、烷烃类、烯烃类电化学气体传感器,开发可有效识别VOCs的传感器阵列,通过交叉识别算法,进行插值解耦补偿,能够使传感器的输出量校准曲线误差由10%降低到3%,明显提高监测数据的准确性。(2)监测仪最低检测限达到10ppb,低于行业内产品的普遍水平(目前行业内VOCs监测仪的最低检测限通常为50-100 ppb)。同时该设备具有低功耗的特点,支持采用太阳能供电,可在太阳能的供电下持续运行一年以上,使得设备安装更具有灵活性和方便性。(3)设备长期稳定性大于等于95%/年,衰减衰退率<5%/年,单台设备成本低于一万元。低成本、安装灵活便捷的特性,使得设备可用于城市或工业园区大规模部署,对现有大气环境监测网络形成补充,扩展监测网络,提高监测频率,与传统监测手段进行融合分析,在掌握现状、问题诊断、预警溯源、科学管控、加强监督等方面都能提供很好的支撑,具有广泛的应用场景。 2、课题研发工业园区污染全过程管控与智慧决策平台,以数字孪生技术为基础,支持展示在线监测设备的分布以及监测数据,通过多源数据采集、融合、存储、智能分析实现多维度的数据分析和环境信息展示,从而辅助决策。平台架构纵向包括数据采集中心、服务支撑层和应用系统层,横向包括对整个平台的配置管理和监控维护。数据采集中心主要负责把不同来源、格式、特点性质的数据集中储存,提供全面的数据共享。服务支撑层通过VOCs精准溯源模型、污染物排放环境影响预警模型、环境风险动态评估预警模型、GIS 模型支撑智慧应用层中的相关应用。应用系统层提供环境污染监测数据分析、工业园区空气污染预警与溯源分析、工业园区环境风险与应急管理和污染治理决策等应用。
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      夏蕊 

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