详细信息：

本项目名称为高通量植物原位根系表型特征动态采集与系统分析技术。常规根系表型特性测定多利用根钻的方式获取含根土块，这是对根系生长环境的破坏性挖掘，容易使根系破损，且耗费物资人力大，观测效率低下。于是，研究团队开始探索非破坏思路对根系表型进行动态观测的研究，以弥补传统的缺陷。分析前人的非破坏的原位根系研究方法，方式为：①微根管法是最早应用到地下生物检测研究中，但由于部署成本高、捕获图像的分辨率低，在一定程度上阻碍了其发展；② 可穿透土壤的图像采集设备应用地下生物获取，包括X射线断层扫描(X-ray)、核磁共振成像(MRI)和探地雷达(GPR)等，受限于培养基质的类型、生产成本、维护成本、容器体积以及土壤水分干扰等因素，上述设备无法支持长周期的动态成像。近年来采用简单栽培装置结合数码设备完成图像的获取已被大量报道。数码设备成像法，仅需两台扫描仪与电脑相连，可在不改变土壤环境和影响根系生长状态的情况下动态采集高分辨率图像，有利于提升地下生物分割与量化分析效率。产品或技术的新颖性、先进性和独特性（1）自制的低成本原位根系生长成像装置，确保图像最接近原生状态的采集；可移植的高通量、高分辨率扫描仪，获取实际栽培环境的原位图像；开发的扫描仪控制程序，实现多扫描仪的同步控制和图像的并发获取。高通量原位图像获取技术，为开展复杂土壤背景下原位图像识别提供基础保障。（2）地下生物与土壤间的低对比度及土壤颗粒的遮蔽性是实现根系自动、精确检测领域亟需解决的瓶颈问题。受技术方法与操作经验影响，传统识别方法难以实现无损实时、完整精确提取地下生物，存在较大误差。基于语义分割的生物检测，是构成原位图像识别的主要方法。探索如何在差异化土壤背景下自动识别地下生物，实现地下生物高效检测，确保地下生物高效精确识别。（3）针对地下生物分布复杂、识别困难，挖掘地下生物识别新方法。本项目构建地下生物新型检测方法，实现了全生育期地下生物检测。运用Visual C#语言开发了地下生物检测平台，后期平台可推广应用于多种作物地下检测。