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油气地质参数深度智能计算与建模预测
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来源地:天津市-天津市-天津港保税区
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    本项目是基于深度学习神经网络结合油气地质参数建模实际需求开发的一种智能计算系统。包括对常规物性参数、裂缝参数的深度网络预测、基于深度网络的烃类检测技术、地震地质相识别技术等。该系统在实际生产资料应用中得到了验证,具有良好的应用效果。目前本项目也在尝试进一步整合,研究多类型目标智能识别应用。
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      张女士 

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