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基于多维指纹图谱的中药多糖质量研究新策略
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来源地:河北省-石家庄市
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    关键技术:采用HPLC、HPGPC和NMR三种方法,分别测定单糖组成和比例,分子质量和分布以及糖苷键连接方式等结构特征,构建活性多糖的多维指纹图谱。在此基础上,从整体、细胞、分子水平系统评价活性多糖的基于受体的免疫调节作用,利用仪器分析、分子模型构建软件和分子模拟对接技术,构建活性多糖的分子模型和与靶点结合的相互作用模型。采用灰关联度分析法和多元线性回归法技术来建立较为理想的谱效关系模型。技术指标:(1)利用超声波、微波、复合酶等多种方法优化活性多糖的提取和制备工艺;(2)构建基于HPLC、HPGPC和NMR技术的多糖多维指纹图谱用于控制多糖组分的质量。经济效益:采用灰关联度分析法和多元线性回归法技术来建立较为理想的谱效关系模型。该技术可对有效的研究中药材成分及功效,对中医药提取产业具有重要意义,市场潜力巨大,具有良好的经济效益。社会效益:从整体、细胞、分子水平系统评价活性多糖的基于受体的免疫调节作用,利用仪器分析、分子模型构建软件和分子模拟对接技术,构建活性多糖的分子模型和与靶点结合的相互作用模型。有利于更好的发挥传统中医药学的作用,利用构建的模型发挥中药材的作用,医病救人,具有良好的社会效益。
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      苏舜鹏 

        

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