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基于低资源非协作的重大装备工况自主感知优化技术
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来源地:北京市-北京市-海淀区
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    本成果基于低资源非协作人工智能技术,突破重大装备运维中存在的早期故障诊断难、智能化水平低等技术瓶颈,颠覆传统基于故障信号机理的分析技术;在应用创新上,发现装备超早期故障,理解装备运行和健康状态,优化配置,颠覆传统人工运维方法。成果可用于能源、矿山、石化等领域重大装备的预测性运维,实现装备的安全、节能、减排、高效运行,提升装备的生产力,促进经济绿色发展,保障装备安全稳定运行。
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      夏蕊 

        

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