详细信息：
成果简介：
成果核心创新点：
成果详细用途：
预期效益说明：
成果简介：
•智能人脸遗传病早期筛查系统集嵌入式软硬件平台和高响应网站于一体。可用于诊断导致面部异常的疾病，检测人群定位为青少年，面向青少年体检，可帮助青少年进行低成本疾病判断，也可辅助医生对病人进行面诊筛查。现阶段可检测脆性X综合征，德朗热综合征，威廉斯氏综合征，努南综合征4种罕见遗传病。
•用户通过上传照片或现场拍摄进行诊断，系统对图片进行扫描，分析患者面部特征并与疾病数据库进行比对，得出患病可能性。还可手动输入没有或无法识别出的特征进行补充检测，可大大提高准确率。最后综合所有特征，得出患病结果。
成果核心创新点：
•打造数据+模型双驱动的闭合生态，循环促进模型学习能力，提高检测疾病准确率。
•依托边缘计算，云计算平台等方式进行数据处理，结合人脸识别、数字面部分析、深度学习等技术进行精准的人脸特征提取与疾病面部表征判断，利用5G/4G减少传输延时，加快诊断数据上传，以及增加用户体验。
•相关技术已拥有核心专利十余项，筛查成功率90%以上。
成果详细用途：
国内外根据面部特征判断疾病大多为研究、测试阶段，只有极少量系统成果AI可供大众检测，且大多只针对一种疾病，存在诊断耗时长、效率低，系统复杂，不易操作等不足之处。而本嵌入式软硬件平台体积小、成本低，系统速度快，可诊断遗传病种类较多，用户可通过上传照片或现场拍摄进行诊断，方便快捷，省时省力。
全球共有约3.5亿名罕见病患者，我国国内罕见病患者也已经超过了2000万人，罕见病其实并不罕见。现有诊断技术主要依靠于临床专家，但由于患者存在很多非特异性的症状，不同年龄段临床表现可能不同，专家们也很难做到快速、准确的诊断。而本系统就可帮助解决罕见病检测费用高昂、疾病诊断延迟，医疗资源不足等问题。
本系统被推荐参加第三届世界智能大会，受到大量专家、观众的关注，用户体验达到数万次；并被人民日报所报道。
预期效益说明：
技术转让、技术许可、技术开发和技术咨询
金额待议
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陈女士
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