成果核心创新点:
(1)基于遗传算法-粒子群融合算法获得泵站的最优运行策略,建立排水泵站特性的感知模型,弥补现有控制方法仅为时间调度前馈控制算法的不足。(2)针对泵站智能监控、运行策略智能优化、智能调度不足,排水泵站运行大多依靠人工经验判断水泵启停的现状,实现数据自动获取和远程动态可视化监控、优化调度系统,完成应用案例建设。
成果详细用途:
针对雨污水泵站的智能感知和优化调度问题,研究集群式排水泵站远程监控和运行状态感知技术,构建远程网络化监控与运行策略优化系统,分析建立基于遗传算法-粒子群融合算法的排水泵站任务调度优化模型,提出相应的最优控制与调度策略,形成基于物联网技术的市政排水泵站智能感知系统样机1套,并应用于天津市河北区雨污水泵站管理,实现市政排水泵站远程任务调度和智能运维。
预期效益说明:
在本项目的推动下,使该技术不断发展成熟,将系统推广应用于天津市及国内其他城市,实现智慧城市、践行生态文明理念、实现数字化城市建设。预期效益高。
尹洪环