本发明涉及一种基于功能态磁共振影像(fMRI)亚型的抑郁障碍个体化经颅磁刺激治疗(TMS)靶点定位方法及其系统。该方法通过以下步骤实现个体化TMS靶点定位:首先,利用一组健康个体的静息态fMRI数据构建规范模型,随后基于该模型与抑郁障碍受试者的静息态fMRI数据,构建抑郁障碍偏差图。然后,通过聚类分析方法对抑郁障碍亚型进行分类,得到不同抑郁障碍亚型的偏差图。接着,基于这些偏差图计算每个亚型的感兴趣脑区,并训练一个分类器来区分不同的抑郁障碍亚型。最后,使用该分类器对抑郁障碍个体的fMRI数据进行分类,获取抑郁亚型的分类结果,并根据结果确定个体化干预靶点。
成果核心创新点:本发明是原创研发,提出了基于规范模型识别抑郁障碍亚型,并基于亚型进行个体化TMS治疗靶点定位,解决了传统方法对靶点选择的不一致性问题。
成果详细用途:该方法用于基于抑郁症亚型的个体化TMS治疗,通过识别抑郁症亚型并针对每个亚型选择个体化TMS治疗靶点,从而改善治疗效果。
预期效益说明:(1)显著提升难治性抑郁症疗效,降低疾病负担
通过识别抑郁障碍神经功能亚型、实现个体化TMS刺激靶点定位,可克服传统“统一靶点”治疗模式的局限性,预期提高治疗应答率与症状缓解率,缩短疗程,减少因疗效不佳导致的反复就诊与长期用药,直接减轻患者家庭与社会医疗支出。
(2)推动抑郁症诊疗模式向精准神经调控转型
本技术建立“规范模型—亚型分类—个体化靶点”的循证医学路径,为精神疾病诊疗提供客观影像学生物标志物支持,促进临床决策从症状驱动向生物学分型驱动转变,提升诊疗的科学性与规范性。
(3)优化医疗资源配置与治疗服务效率
个体化靶点定位可减少无效治疗次数,提高TMS治疗设备的利用效率与医务人员的工作效能,有利于在同等资源条件下服务更多患者,缓解精神卫生服务供给不足的压力。
肖继椿