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军用/民用大型无人机自主冲突解脱装备技术研究
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来源地:河北省-石家庄市
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    关键技术:1)提出大型无人机动态冲突解脱模型,解决传统静态冲突解脱模型解脱时间长,消耗大的缺点,使无人机能够在面对复杂飞行态势情况下实现安全飞行。 课题组提出的动态冲突解脱模型,在无人机飞行状态不断变化的前提下,根据冲突解脱消耗最小的原则,实时调整无人机位置,因此较传统方式更具有先性。 2)针对传统的冲突解脱算法的缺陷,改进解脱算法,提出一系列改进解脱算法。 本课题通过对传统解脱算法的研究,找到其缺陷,进行算法改进,形成一系列改进算法,中央处理单元通过对解脱模型的调用和风险的判断,分别调用远期冲突预警和近期冲突解脱的适用算法,通过循环迭代,输出最优解。 3)研制基于嵌入式实时操作系统的多任务中央处理单元。技术指标:1)改进的动态冲突解脱模型,碰撞概率降低30% ; 2)提出的动态冲突解脱算法,解脱效率提高20% ; 3)动态冲突解脱装备响应时间≤10m s; 4)测试系统它机最大仿真数量为50架,运行轨迹数据更新率为40m s。社会效益: 该技术重点研究了无人机在实时位置情况下,冲突解脱消耗最小化,而且能在无人机复杂状况飞行时,够快速、准确,高效的规划出避险路径,实现安全解脱,保证飞行安全。对无人机技术更大规模的推广做技术储备,提高无人机安全运行的能力,具有良好的社会效益。经济效益:该技术研究了无人机自主冲突解脱方法,对提高无人机的安全运行具有重大意义,该技术商业潜力巨大,具有良好的经济效益。
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      苏舜鹏 

        

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