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目前，监管部门、金融机构及行业等对巨量的场内外多源异构数据难以有效集成和治理，难以发现高风险主体及关联，难以对系统性风险进行准确测度和处置，更难以评估系统在风险冲突和溢出压力下的效应，故急构建需融合场内外数据的数据中台和系统性风险监测系统；能检测系统性风险并发现关键实体的模型、能发现不同类型风险的高危主体的监测技术。 项目负责人韩忠明，男，博士，教授。主要研究复杂金融系统、金融知识图谱与社会计算。近年来，在计算机学报、软件学报、中国科学等国内外重要学术期刊发表了学术论文 50 余篇，完成专著 3 部。主持完成国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京教委、北京疾控中心等多项国家省部级科研项目，目前主持科技部重点研发计划、国家重点研发计划子课题等项目。申请软件著作全 20 多项，发明专利 10 项。论文有 3 篇论文获得“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文”， 1 篇论文获得物理学报高被引论文，1 篇论文获得软件学报高影响力论文。带领团队研发完成大规模泛金融知识图谱、大规模社交网络舆情传播与演化仿真平台等重要系统，入选 XX 科技委 145 科技成果展。成果服务于国家国防、监管等重点机构，获得有关领导和部门的高度认可和评价。