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基于深度学习的输电线路无人机智能巡检系统
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来源地:河北省-张家口市-张北县
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    成果简介: 该系统构建多模态数据融合模型(可见光+红外+紫外),采用注意力机制网络识别0.1mm级绝缘子裂纹,在电磁干扰区域自主调整飞行路径,巡检效率较人工提升8倍,缺陷识别准确率98.7%。

    核心创新点: 一是多模态数据融合提升检测精度;二是AI算法实现智能识别;三是自主避障功能适应复杂环境。

    成果详细用途: 用于电力行业输电线路巡检,替代人工巡检,提高安全性和效率,适用于山区和恶劣环境。

    预期效益说明: 降低巡检成本90%,提高缺陷发现率,预计年预防事故损失50%,保障电网稳定。



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      孙经理 

        

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