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摘要：本发明公开了一种基于唇部纹理结构的数字识别方法，该方法包括：利用深度学习中卷积神经网络较强的特征提取能力以及长短时记忆网络对时序信息的处理能力，通过卷积神经网络和长短时记忆网络根据视频中对象的唇部运动识别数字。该方法对唇部图像的类内差异，头部姿势变化和非控制环境下的光照变化有较强的鲁棒性，有效地解决了唇语识别技术在交互式活体检测中识别精度不高的问题。该方法可被广泛应用于配有分辨率较高的摄像头的场景，如：中国金融系统的交互式活体检测等。