详细信息：

一种钓鱼网站鉴别系统及鉴别方法，包括已知解析单元、未知解析单元和检测模块，其中，已知解析单元至少包括第一特征提取模块和分类训练模块，第一特征提取模块用于提取已知钓鱼网站URL或源码的特征向量，分类训练模块用于对已知钓鱼网站URL或源码的特征向量进行分类训练得到的特征模型，并存入检测模块中；未知解析单元至少包括第二特征提取模块，第二特征提取模块用于提取未知网站URL或源码的特征向量，并存入检测模块中。本发明提供一种钓鱼网站鉴别系统及鉴别方法，学习效率高、分类训练速度快、训练时间短，提高了钓鱼网站的鉴别速度，另外，采用多特征向量提取方法有助于增加分类的精度，提高特征向量分类的准确性。