详细信息：
基于深度学习的疾病辅助诊断系统用来对患者进行疾病预测，能获得对疾病诊断灵敏度高，特异性好的多种诊断标志物。以系统辅助诊断高脂血症为例，对高脂血症的测试结果达到了 94%ACC，97.39% AUC，96% Sen，92% Sp。辅助诊断高脂血症并验证了
疾病的诊断标志物，结果与临床诊断金标准完全吻合。系统界面清晰，输入简单，操作便捷，运行流畅。可本地化到医院医生的问诊界面，也可以在医院以外的区域通过 PC、平板和手机平台输入参数查询，却获得和医院里几乎一样的辅助诊断效果。
基于深度学习的疾病辅助诊断系统用来对患者进行疾病预测，能获得对疾病诊断灵敏度高，特异性好的多种诊断标志物。以系统辅助诊断高脂血症为例，对高脂血症的测试结果达到了 94%ACC，97.39% AUC，96% Sen，92% Sp。辅助诊断高脂血症并验证了
疾病的诊断标志物，结果与临床诊断金标准完全吻合。系统界面清晰，输入简单，操作便捷，运行流畅。可本地化到医院医生的问诊界面，也可以在医院以外的区域通过 PC、平板和手机平台输入参数查询，却获得和医院里几乎一样的辅助诊断效果。
联系我们
张女士
更多推荐
