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高钾血症是慢性肾脏病、心力衰竭等疾病的常见并发症，可诱发致命性心律失常，需要长期规范化管理。本课题基于前期研究，在儿童左胸前导联心电图T波形态分析结果与慢性肾脏病高钾血症关联研究基础上，应用波形形态学分析方法，如结合T波形态分析、R波形态分析及儿童发育特征指标等多参数融合分析，提高心电图在高钾血症中的监测效能。本研究团队已经进行了原理和可行性探索，进一步研发无创实时血钾监测技术，为可穿戴设备研发转化打下基础。本研究能够改善CKD患儿的血钾管理，减少采血痛苦，同时能够使患者参与其长期管理，提高生活质量。 研究意义： 1.通过T波形态学分析识别高钾血症，形成无创、免采血的实时监测模式就能及时采取相应的措施，将能一定程度降低患者风险和紧急透析需求。理论上说，监测血清钾离子浓度更准确。但是，从高钾血症产生的危险后果的角度看，无疑其心脏毒性是最致命的， ECG无创而快速的优点，对严重高钾血症患者的早期诊断和及时干预能够提供帮助。 2.利用可移动的穿戴设备，ECG可以用于家庭监测，能部分替代频繁的采血检查电解质。人工智能和移动监测设备联合应用，是今后基于ECG的血钾监测技术的重要发展方向。 3.本研究CKD儿童作为研究对象，探索各种不同血钾水平下的ECG的诊断效能，以期达到将血钾在控制安全区范围内的目标，同时可能放宽儿童食谱的禁忌，改善生活质量。 4.许多药物被循证医学证明有不可替代的肾脏、心脏保护作用，如ACEIs、ARBs等，但是这些药物又存在高钾血症的不良反应。借助于实时动态血钾监测技术，风险和获益将可能得到很好的平衡，使患者获益。