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分数阶神经网络的准一致同步性的探索
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来源地：天津市-天津市-北辰区
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    成果简介：分数阶神经网络的准一致同步性的探索
    成果核心创新点：    目前，已经建立具有时滞的整数阶阶Hopfeild模型，具有混合时滞、脉冲和不确定参数的分数阶Hopfeild神经网络模型和复值的分数阶Hopfeild神经网络模型。
    成果详细用途：将数学学科中的分数阶微积分理论与Hopfeild神经网络相融合形成分数阶Hopfeild神经网络，根据其具有遗传和记忆的特性，可以更准确的表达系统动态特性的性质解决实际问题。
    预期效益说明：在    研究和试验发展领域作用明显，预期效益高。
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      张欣欣 

        

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