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在扬声器生产线上，目前是由受过培训的专职检测人员对扬声器的装配质量进行检测，对故障的确认完全是全靠人的听觉和经验来进行。利用人耳监听检测，检测结果与人的年龄、性别、责任心、情绪等有关。同一个人因长期监听所产生的听觉疲劳也会带来测试结果的不同；培养和训练专职监听人员比较困难，难以统一检测标准，不利于自动化生产。
在扬声器生产线上，目前是由受过培训的专职检测人员对扬声器的装配质量进行检测，对故障的确认完全是全靠人的听觉和经验来进行。利用人耳监听检测，检测结果与人的年龄、性别、责任心、情绪等有关。同一个人因长期监听所产生的听觉疲劳也会带来测试结果的不同；培养和训练专职监听人员比较困难，难以统一检测标准，不利于自动化生产。
本研究提出了一种利用扬声器异音故障在时频图上所表现的特征来判断扬声器好坏的评判方法。提出了基于时——频域分析的扬声器故障检测方法，并开发了一套基于时——频分析的扬声器异音诊断的检测系统。系统利用扫频信号对扬声器进行激励，通过传感器采集信号，通过时频变换提取图片中的特征区域对扬声器异音进行自动检测。检测系统包括硬件和软件两部分。提出了基于时——频域分析的扬声器故障检测方法，开发了一套基于时——频域分析的扬声器异音诊断的检测系统。
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张女士
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