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基于图像识别和多传感器数据融合的小型ROV
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来源地:天津市-天津市-经济技术开发区
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    ROV通过脐带电缆获取能源,动力充足,作业时间不受能源的限制,可搭载较多的仪器设备;操作者在水上控制和操作,工作环境安全;其运行和控制等由水面功能强大的计算机、工作站与操作员通过人机交互的方式来进行,人的介入使得许多复杂的控制问题变得简单,可以实现实时控制ROV的运动状态,实时观察ROV探测的目标信息和声纳视频图像,作业效率更高,其总体决策能力和水平较高,应对环境能力更强。拟解决问题: 1.合理布置推进器,做到全自由度控制,甚至是过驱动,提高小型ROV的抗干扰能力; 2.建立精确的小型ROV动力学模型,并对不确定的流场环境作出准确估计,结合动力学模型做出准确的动力分配,以提高对不确定流场环境的适应性; 3.采用智能模糊自适应控制算法,在建立动力学模型、精确定位并准确预估流场的基础上,增强小型ROV自身的抗干扰能力,提高稳定性。
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      刘老师 

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