成果简介：滤波反投影是当代CT重建过程的核心步骤，是决定CT重建的关键，同时也是CT重建过程中研究难度最高的部分之一。一般而言，滤波反投影算法可认为是连续域中逆Radon变换离散化的结果。

成果核心创新点：1. 基于连续化神经表示的滤波反投影方法；2. 直接对原始连续空间的逆Radon变换进行学习；3. 从本质上避免离散化误差；4. 有望较为本质地提升CT重建的性能。

成果详细用途：用于CT图像重建，提高重建质量和精度。适用于医学CT、工业CT等。