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我国既是果蔬生产大国,又是果蔬消费大国。在我国,果蔬是除粮食作物外栽培面积最广、经济地位最重要的作物。但是我国果蔬采摘后的商品化处理技术和装备落后，导致果蔬品质参差不齐，无法满足出口和消费者对不同品质果蔬的差异化需求。果蔬产后品质检测分级是保证果蔬品质，提高果蔬附加值、保障居民身体健康、满足消费者需求和提高市场竞争力的有效手段。 目前，我国果蔬检测分级大部分仍采用人工和理化试验方法，不仅检测分级效率低下，而且劳动力自身技术及经验的差别导致分级标准存在差异，无法满足大批量、高精度、低成本检测分级的需求。虽然目前市面上也有一些果蔬检测分级装备，但是存在功能单一、结构复杂和成本较高等问题。为了简化设备结构、降低设备成本，实现果蔬内外部品质多指标同时无损智能在线检测分级。本项目基于模块化设计理念，结合机器视觉和可见/近红外光谱技术，自主研发检测算法，以果蔬的外部缺陷、大小、内部病害和成分含量等指标为检测参数，研发出果蔬内外品质无损智能检测及分级装备，以满足国内对于果蔬品质检测分级的需求。单通道检测分级速度3个样品/秒，分级正确率＞95%。