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在现实生活中，经常出现对系统可靠性评估不够精准或对维修问题考虑不够周全的情况，造成巨大的经济损失及人身伤亡。尤其当系统中既包含故障数据充足的部件也包含故障数据缺乏的部件时，仅使用概率论或者模糊理论不足以解决此类系统可靠性问题，因此迫切需要新的可靠性理论体系。本项目将故障数据充足的部件视为随机变量，故障数据缺乏的部件视为模糊变量，以随机模糊理论为主要数学工具，分别对可靠性的评估、故障诊断、预防维修决策进行深入研究，进而逐渐形成一套相对完善的随机模糊可靠性理论。最后，基于研究成果和企业需求开发了可视化可靠性综合管理系统，帮助企业进行精准的可靠性分析并制定合理的维修方案，从而避免不必要的损失。
在现实生活中，经常出现对系统可靠性评估不够精准或对维修问题考虑不够周全的情况，造成巨大的经济损失及人身伤亡。尤其当系统中既包含故障数据充足的部件也包含故障数据缺乏的部件时，仅使用概率论或者模糊理论不足以解决此类系统可靠性问题，因此迫切需要新的可靠性理论体系。本项目将故障数据充足的部件视为随机变量，故障数据缺乏的部件视为模糊变量，以随机模糊理论为主要数学工具，分别对可靠性的评估、故障诊断、预防维修决策进行深入研究，进而逐渐形成一套相对完善的随机模糊可靠性理论。最后，基于研究成果和企业需求开发了可视化可靠性综合管理系统，帮助企业进行精准的可靠性分析并制定合理的维修方案，从而避免不必要的损失。
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张女士
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