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基于用户行为的产品在线推荐系统
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来源地:天津市-天津市-天津港保税区
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    1.主要技术内容
    本成果通过分析用户购买商品的行为信息,引入上下文信息、并使用改进的协同过滤方法获取的用户的偏好。另外,考虑到用户偏好会随时间迁移,本成果使用在线最小二乘支持向量机对用户偏好进行在线学习。因此,本系统可以及时准确地向用户推荐满足其需求的产品
    2.申请专利情况
    已申请专利 5 项。
    3.经济社会价值
    可以更准确地向用户推荐需要的产品,从而提高企业的销售额,增强企业的竞争力,因此具有一定的经济价值。

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      张女士 

        

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