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本发明公开了一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统，属于放射医学图像处理技术领域，应用于X射线相衬CT成像，包括：S1、利用全投影角度下重建的同轴相衬CT图像建立训练数据集；S2、首先为所述训练数据集中的训练图像施加不同时刻的SDE扰动，得到扰动图像，然后将扰动图像和所述训练图像输入到卷积神经网络中进行训练；S3、通过分数匹配网络学习不同时刻SDE扰动下的分数；S4、利用训练完成的卷积神经网络进行同轴相衬CT重建。通过采用上述技术方案，本发明不需要额外的相位恢复步骤，就能从不完全投影角度下的探测器得到的强度投影信息直接重建出高质量的同轴相衬CT图像。
本发明公开了一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统，属于放射医学图像处理技术领域，应用于X射线相衬CT成像，包括：S1、利用全投影角度下重建的同轴相衬CT图像建立训练数据集；S2、首先为所述训练数据集中的训练图像施加不同时刻的SDE扰动，得到扰动图像，然后将扰动图像和所述训练图像输入到卷积神经网络中进行训练；S3、通过分数匹配网络学习不同时刻SDE扰动下的分数；S4、利用训练完成的卷积神经网络进行同轴相衬CT重建。通过采用上述技术方案，本发明不需要额外的相位恢复步骤，就能从不完全投影角度下的探测器得到的强度投影信息直接重建出高质量的同轴相衬CT图像。
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王睿
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