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目前建筑内火情侦测应急救援的反应力较低，其原因一方面是获取信息反馈的通信延时，另一方面原因是应急救援数据往往来源于单一维度的传感信息，构建智能感知网络并将多维传感数据融合，进而提高系统预测预警能力，这是提高应急救援预判综合性能的保障。本项目提出了基于物联网的建筑内应急救援火情侦测系统的研究，以ZigBee物联网模块为平台，以温度、火焰、红外和人类体征侦测传感器为节点，以WiFi模块、语音引领模块、人机界面和声光报警模块为辅助，实现火场侦测、紧急救援引领疏导和后援指挥一体的救援系统。 基于ZigBee无线网络协议和CC2530微处理器开发设计出了一套无线智能应急灯系统，用上位机显示应急灯周围环境温度和烟雾浓度。在其数值超过设定阈值时，应急灯内部蜂鸣器可以发出警报，预防火灾发生。本任务以无线智能应急灯系统的建设作为出发点，将信息处理芯片和无线传感器网络技术应用到AP内部。主要完成了以下几方面工作。 （1）完成了传感器对应急灯周围烟雾浓度、温度信息的采集、处理和发送。 （2）采用IAR编程软件对CC2530微处理器进行了程序编写与程序调试。 （3）基于CC2530开发板完成了具有烟雾采集、温度信息采集和蜂鸣器报警的终端节点设计。 （4）完成无线智能应急侦测系统的上位机，可以通过上位机实时监测应急灯周围烟雾浓度、温度信息和蜂鸣器的状态。