电站锅炉受热面的积灰、结渣问题对锅炉的安全、经济运行有着很大影响，如何进行及时的吹灰、吹渣，使之不影响锅炉的安全、经济运行，是电厂非常关注的问题。

　　目前各电厂锅炉普遍采用定时吹灰、吹渣的方式，由于锅炉运行工况及煤种的变化，其结渣、积灰速率及部位也差别很大，就会造成或者吹灰过度损伤受热面、或者吹灰不足影响锅炉的安全经济运行。

　　本项目运用人工神经网络原理，编制相关软件；利用电厂DAS系统的现有数据，在不增加新测点，或者只增加少量测点的条件下，可实时监测出各受热面的积灰、结渣状况，从而可根据各受热面实际的积灰、结渣情况进行吹灰、吹渣过程，避免了吹灰不足或吹灰过度对锅炉安全经济运行的影响。

　　本成果已在内蒙蒙达发电有限公司2#炉上获得成功运用。可用很少的投资，为电厂带来很大的安全、经济效益。