详细信息：
成果简介：针对ATF燃料芯块及包壳材料，开展高通量多尺度模拟计算；开发材料数据库；构建材料物性机器学习预测模型；开发和部署材料优化设计一体化软件平台。
成果核心创新点：1.高通量多尺度模拟计算；2.开发核材料数据库；3.构建机器学习预测模型；4.开发核材料优化设计一体化软件平台。
成果详细用途：用于材料研发和优化，加速新型材料的设计和验证。
预期效益说明：
成果简介：针对ATF燃料芯块及包壳材料，开展高通量多尺度模拟计算；开发材料数据库；构建材料物性机器学习预测模型；开发和部署材料优化设计一体化软件平台。
成果核心创新点：1.高通量多尺度模拟计算；2.开发核材料数据库；3.构建机器学习预测模型；4.开发核材料优化设计一体化软件平台。
成果详细用途：用于材料研发和优化，加速新型材料的设计和验证。
预期效益说明：
核材料研发周期长、成本高，该技术平台可大幅提高研发效率，预计在工业有重要价值。
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赵庆元
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