成果简介：随着信息采集技术的高速发展，地球物理领域积累有海量大规模、多源、多模态地质勘探数据，如何从中挖掘有用信息进行有效的油气勘探一直是一个极具挑战且亟需解决的重要问题。课题组近年来采用深度学习等方法对地震勘探数据的采集、处理和解释进行了研究。

成果核心创新点：1. 基于多特征融合语义分割网络的初至拾取技术；2. 基于多信息融合深度分割的速度谱自动拾取技术；3. 大间距缺失数据的有效插值重构；4. 基于强化学习的炮点智能偏移算法；5. 部分技术已集成至中石油商用软件GeoEast。

成果详细用途：用于地震勘探数据处理和解释，提高油气勘探效率。适用于石油、天然气勘探领域。