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基于关联规则的网络入侵检测可视化分析系统
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所在地:天津
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  • 传统入侵检测系统检测通常存在以下问题:速度慢,效果差,对网络系统的保护能力较差;界面单一非可视化。本系统在提出的一种关联规则分类算法基础上实现入侵检测,并提供可视化界面分析系统特色:1)该系统在复杂的网络环境中能够实时监测本机网络连接,具有速度快,准确率高的优点。2)使用新的关联规则算法,在保证计算速度和准确度的前提下,降低了对系统资源的占用。3)在对当前连接进行判断的同时,系统可用图形化界面再现网络攻击过程。4)系统采用WPF用户界面框架,将复杂的网络连接数据通过关联规则分类后以图形化的方式动态展现在用户界面上,方便用户实时了解当前网络状况。

    本系统正申请2项国家发明专利,同时早期的部分原型系统获得2015年全国大学生信息安全大赛一等奖。该系统具有高度稳定性,可以用于政府、金融、国防和企业等对安全要求较高的内部网络的安全监测和保护,或用于网络犯罪的调查取证。

     


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      黄玮 

        

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