AKE DB是一款分布式、时序型OLAP数据库，基于开源的Apache Druid进行了深度改造和多维度优化，与自研的生态工具矩阵已构成应用生态。
AKE DB专为大规模事件数据（日志、指标、时序事件）设计，在“高并发+低延迟+海量时序数据” 场景下具备独特优势。

AKE DB特性：
1. 天然支持时序数据，按时序区间存储数据。
2. 支持上千维度和上百指标，尤其在大规模数据的场景下，高效的多维分析能力具有很高的应用价值。
3. 具备良好的高并发查询性能。
4. 支持实时数据写入（如Kafka）和离线批量数据导入（如本地文件，HDFS、S3等），和开源生态无缝衔接。支持大规模数据更新。
5. 系统具备良好的伸缩能力，用户可以按需对查询、存储、数据写入等层面做扩、缩容，操作简单。
6. 与自研生态工具矩阵（如运维系统、数据迁移系统、数据监控系统等）已构成应用生态，最大限度满足用户需求。
7. 系统可用性达99.99%。

AKE DB典型用途：
面向用户的实时分析应用
BI 仪表盘
监控系统
广告/用户行为分析
IoT 时序数据
生产链路数据分析
其他具备时序特征的场景