以公用站房及重点工艺（涂装车间烘炉）为对象，开发并验证预测与节能控制算法，实现涂装车间重点工艺设备状态预测节能策略生成。应用有效算法，建立设备温度曲线模型，预测温度随时间的变化趋势，并结合未来产量计划预测能源消耗，预测感知重点工艺设备运行状态。基于AI技术，形成重点工艺设备策略优化算法，综合考虑用能成本、生产安排及工艺参数，动态调控设备启停时间和温度设定，实现能耗最低化。提升能源效率、降低运行成本，为生产决策提供智能化支持。结合末端需求，对公用站房锅炉供热系统、循环水系统进行运行策略优化，实现精准供能。